2018年6月，Rokid Glass亮相Rokid Jungle發布會，在場很多人都對這家做人工智能公司爲什麽做起了AR眼鏡感到好奇，時至今日，這款Rokid自主研發的首款可穿戴人工智能增強現實（AR）眼鏡，已在安防、醫療、教育等諸多行業的應用落地，菜鳥智造空間實驗室的負責人瑞桐也與Rokid一起探讨了AR與倉儲物流如何結合。

菜鳥智造空間實驗室的負責人瑞桐參加Rokid Glass線下沙龍

瑞桐表示，目前來看，倉庫一般分爲自動化倉和非自動化倉兩類，其中，非自動化倉核心是圍繞着貨倉來解決效率運轉的問題。人是非自動化倉效率運轉的核心主題。但人在倉庫的很多環節裏做識别、查找，工作超過4小時，出錯率就會提高，效率就會下降，基于這樣的原因，菜鳥在做很多一些提高效率、降低成本的嘗試。

比如，早在2017年，菜鳥就進行了一系列基于微軟Hololens與倉儲包裹查找、揀選、打包結合的嘗試，發現AR設備在倉儲場景的應用，在數據驅動、信息識别、學習效率、解放雙手等方面具有很大優勢，但也在Holoens的聯網、續航和佩戴體驗遇到了問題，後來尋找了很多國内AR設備廠商都不盡如人意。近期接觸了Rokid，感覺之前做的很多嘗試又可以被重新激活了。

Rokid Glass是Rokid自主研發的一款可穿戴人工智能增強現實（AR）眼鏡，基于Rokid先進AI算法、産品設計、交互、硬件等全棧能力加持，特别是在圖像識别上的強大能力，實現了對人工的全面替代。Rokid Glass的識别能力業界領先，畫面特征提取時間不超過100m毫秒，識别準确率高達99.8%，快速識别的同時保證了極高的準确率；通用的深度學習模型在Rokid加速框架中，推理速度比業内水平最多能提高74.7%，能以更快的速度實現人臉識别、物體識别等功能。

正是基于從技術到産品開發，再到應用落地，Rokid Glass 在 AI 算法、産品設計、交互、硬件等全棧能力上面，都可圈可點，特别是在圖形圖像識别上的穩定性、可靠性、高效率，從而在現代物流領域，成爲人工識别分揀的“強大利器”，助力現代物流快速提升發展，爲互聯網+經濟發展、商業模式創新奠定了堅實基礎。